🎉 实测证据：DeepSeek R1深度思考模型 在 MATH-500 取得 92.8% 得分，现已全面开源并同步上线网页版与 API。

DeepSeek | 能力升级 - 智启未至

主区核心主张：Deep Seek 以 671B 稀疏激活架构与低秩注意力机制，实现推理速度翻倍与开源生态全链路开放。

FOLLOWING ENTRY 01 开始对话 · DeepSeek网页版 体验 DeepSeek V3满血版在线使用

FOLLOWING ENTRY 02 接入 DeepSeek api开放平台 硬盘前缀缓存命中低至 ¥0.001 / 1K

Deep Seek 与 DeepSeek api开放平台综合能力评测

基准证据表明：Deep Seek 旗舰模型通过 MLA 压缩 75% KV 显存，并在 LiveCodeBench (66.2%) 与 MMLU-Pro 零样本测试中位居开源大模型榜首。
核验上述评测证据后，您可立即前往 DeepSeek网页版在线对话或接入 DeepSeek api开放平台。

DeepSeek-V3与R1在MATH-500及LiveCodeBench主流基准评测对比 — 图：Deep Seek 与 DeepSeek api开放平台全系模型在国际权威榜单上的实测证据（验证后可由上方或页脚入口直达）

MLA低秩压缩证据图 — 图：Deep Seek 与 DeepSeek api开放平台全系模型在国际权威榜单上的实测证据（验证后可由上方或页脚入口直达）

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Deep Seek 与 DeepSeek api开放平台 综合能力评测

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